Прорыв в области биомедицины, совершенный благодаря генеративному искусственному интеллекту, открывает неожиданные перспективы: препарат, созданный для борьбы с тяжелой патологией легких, демонстрирует потенциал в замедлении биологического старения. Речь идет о рентосертибе — молекуле, чей успех зафиксирован в свежем выпуске журнала Nature Biotechnology.
История успеха компании Insilico Medicine началась с разработки лекарства для терапии идиопатического легочного фиброза (ИЛФ). Это крайне опасное состояние, характеризующееся рубцеванием легочной ткани, которое зачастую сокращает жизнь человека до считанных лет. В ходе клинических испытаний, охвативших 43 добровольца, ученые обнаружили поразительный эффект: после трехмесячного курса приема рентосертиба (также известного под кодом ISM0://001-055) все шесть специализированных «часов старения» зафиксировали снижение биологического возраста участников. Данная технология, также базирующаяся на алгоритмах ИИ, используется для оценки рисков смертности и прогнозирования болезней.
Уникальность рентосертиба заключается в самом методе его проектирования. Это первый в истории пример препарата, где и биологическая мишень (белок TNIK), и сама молекулярная архитектура были полностью сконструированы с помощью генеративных нейросетей. В 2026 году проект перешел на решающую стадию — третью фазу клинических тестов, в которой примут участие порядка 320 пациентов.
Тем не менее, научное сообщество призывает к осторожному оптимизму. Профессор Гарвардской медицинской школы Вадим Гладышев, принимавший участие в разработке алгоритмов «часов старения», подчеркнул, что результаты исследования — это первое настолько наглядное доказательство возможности снижения прогнозируемого биологического возраста. Однако он же добавил важную ремарку: выводы пока нельзя считать окончательными. Слишком мала группа испытуемых, а сами биологические маркеры не всегда безупречны в своей точности. Кроме того, пока остается открытым вопрос, как препарат повлияет на здоровых людей, ведь все текущие тесты Insilico Medicine сосредоточены исключительно на пациентах с ИЛФ.
Путь компании к таким результатам занял более десяти лет. Основанная в 2014 году математиком и специалистом в биотехнологиях Алексом Жаворонковым, Insilico Medicine стала пионером в использовании нейросетей для оптимизации фармацевтического производства. Как отмечает The New York Times, архитектура их систем напоминает принцип обучения ChatGPT. Сначала нейросеть обрабатывает массивы данных — от научных публикаций до результатов анализов крови — чтобы найти проблемные белки. Затем в дело вступает вторая модель, изучающая пространственную структуру белков и их взаимодействие с другими элементами, чтобы синтезировать молекулу-нейтрализатор.
Сам Алекс Жаворонков в беседе с прессой прибегает к простой метафоре:
процесс разработки напоминает поиск идеального ключа под конкретный замок.
Подобные технологии ИИ уже меняют медицину: так, в Великобритании хирурги из сети Университетского колледжа Лондона (UCLH) успешно применили искусственный интеллект во время сложнейшей операции на головном мозге, что позволило ювелирно удалить опухоль и спасти пациенту зрение.
